Реферат на тему: Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5

Раздел: Радиоэлектроника ВСЕ РАЗДЕЛЫ

Если оба эти параметра (общее время работы и время после последнего ремонта) включить в настоящее состояние системы, то процесс можно будет считать марковским. Однако такое «обогащение настоящего за счет предыстории» далеко не всегда бывает полезно, поэтому в дальнейшем, говоря о марковском процессе, будем подразумевать его простым, с небольшим числом параметров, определяющих «настоящее». На практике марковские процессы в чистом виде обычно не встречаются, но нередко приходится иметь дело с процессами, для которых влиянием «предыстории» можно пренебречь. При изучении таких процессов можно с успехом применять марковские модели. В исследовании операций большое значение имеют так называемые марковские случайные процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем. Процесс называется процессом с дискретными состояниями, если его возможные состояния S1, S2, S3, . можно заранее перечислить (перенумеровать), и переход системы из состояния в состояние происходит «скачком», практически мгновенно. Процесс называется процессом с непрерывным временем, если моменты возможных переходов из состояния в состояние не фиксированы заранее, а неопределенны, случайны, т. е. если переход может осуществиться в любой момент времени. При анализе случайных процессов с дискретными состояниями удобно пользоваться геометрической схемой — так называемым графом состояний. Состояния системы изображаются прямоугольниками (или кругами, или точками), а возможные переходы из состояния в состояние — стрелками, соединяющими состояния. Мы будем изображать состояния прямоугольниками, в которых записаны обозначения состояний: S1, S2, ., S . Потоком событий называется последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени. Например: поток вызовов на телефонной станции; поток отказов (сбоев) ЭВМ; поток железнодорожных составов, поступающих на сортировочную станцию, и т. д. Важной характеристикой потока событий является его интенсивность ( — среднее число событий, приходящееся на единицу времени. Интенсивность потока может быть как постоянной ((= co s ), так и переменной, зависящей от времени . Например, поток автомашин, движущихся по улице, днем интенсивнее, чем ночью, в часы пик — интенсивнее, чем в другие часы. Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через определенные, равные промежутки времени. На практике чаще встречаются потоки нерегулярные, со случайными интервалами. Поток событий называется стационарным, если его вероятностные характеристики не зависят от времени. Поток событий называется потоком без последействия, если для любых двух непересекающихся интервалов времени 1 и 2 число событий, попадающих на один из них, не зависит от того, сколько событий попало на другой. По сути это означает, что события, образующие поток, появляются в те или иные моменты времени независимо друг от друга, причем каждое вызвано своими собственными причинами. Поток событий называется ординарным, если события в нем появляются поодиночке, а не группами по несколько сразу. Например, поток клиентов, направляющихся в парикмахерскую или к зубному врачу, обычно ординарен, чего нельзя сказать о потоке клиентов, направляющихся в загс для регистрации брака.

Формулы Полячека — Хинчина: Lоч Далее, согласно формуле Литтла: Wоч 4. Одноканальная СМО с произвольным потоком заявок и произвольным распределением времени обслуживания Рассматривается одноканальная СМО с неограниченной очередью, на которую поступает произвольный поток заявок с интенсивностью ( и коэффициентом вариации ((, 0 < (( < 1. Время обслуживания также имеет произвольное распределение со средним значением и коэффициентом вариации ((, 0 1), производится сортировка времен прихода заявок по возрастанию, с использованием вспомогательной функции Sor 1( s As I eger). После создания входного массива, на каждой последующей станции, создается выходной массив, с использованием входного массива и вспомогательных функций: Ge er( s As I eger), Rexp( As Si gle) и R orm(M As Si gle, D As Si gle). Функции R orm(M As Si gle, D As Si gle) и Rexp( As Si gle) преобразуют случайную величину X, равномерно распределенную на интервале (0;1) — R d, в случайную величину Y, распределенную, соответственно, по нормальному или экспоненциальному закону и предназначены для генерации нормального и экспоненциального распределения с заданными параметрами. Функция Sor 1( s As I eger) — реализует алгоритм пирамидальной сортировки. Этот алгоритм требует операций. В нашем случае, сортируются не элементы, а индексный массив, причем таким образом, чтобы нулевые элементы исключались из сортировки (см. рис. 3). Начало l1 = r( s )/2 1 1= r( s ) Н Н l1 > 1? j1 < 1? R1 = a2(I d( 1), s ) Д Д a2(I d( 1), s ) = a2(I d(1), s ) l1 = l1 - 1 Н Н a2(I d(j1)= a2(I d(1), s ) = R1 a2(I d(j1), s )? j1 = 2j1 Конец Дa2(I d(i1), s ) = a2(I d(j1), s ) рис. 3 Функция Ge er( s As I eger) предназначена для генерации, с учетом нахождения заявок в очереди и простоев станции, выходного массива из входного. Она позволяет, учитывая тип распределения времени обслуживания и отбрасывая не пришедшие на станцию элементы, получить времена выхода заявок со станции(см. стр П2 приложения) Далее, происходит расчет всех необходимых показателей, с использованием созданных массивов времен поступления и выхода заявок со станций и вывод результатов расчета (см. стр П30 приложения). Результаты расчета выводятся, как численные показатели — с помощью компонентов ex Box и в виде гистограмм, с использованием компонентов Pic ureBox. 3.5 Сценарий работы программы Сразу после старта программы на экране появляется форма «Модель многофазной многопоточной системы обслуживания» Эта форма предназначена для ввода исходных данных. В правом верхнем углу на данной форме расположена надпись «Исходные данные». Ниже помещаются общие параметры, которые пользователь должен ввести для исследования работы системы. Общие параметры включают: Количество рабочих станций — K; Распределение времени между заявками (экспоненциальное или нормальное); Число заявок на входе в систему — ; Среднее время между заявками; Стандартное отклонение —для нормального распределения. Общие параметры представлены в виде окон для ввода значений, с пояснением, какой параметр пользователь будет вводить в данное окно. Пользователь выбирает, как распределено время между заявками и, в зависимости от выбора, при указании нормального распределения появляется, а при выборе экспоненциального распределения исчезает окно для ввода значения стандартного отклонения.

Особую значимость это приобретает сейчас, когда ускоряются процессы интеграции России в мировое экономическое сообщество. В век технического прогресса и в условиях нарастающего в глобальных масштабах загрязнения окружающей среды вопросы, связанные с экологией и безопасностью жизнедеятельности, приобретают все большую актуальность. Данная работа опирается на ГОСТ 12.3.001 — 75 (Процессы производственные. Общие требования безопасности), ГОСТ 12.2.003 — 75 (Оборудование производственное. Общие требования безопасности), ГОСТ 12.1.003 — 83 (Шум. Общие требования безопасности), СанПиН 2.2.4 — 96 (Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений) и на международные стандарты ISO 14000. В этом разделе рассматриваются производственные факторы, которые могут отрицательно влиять на здоровье и работоспособность оператора ЭВМ, и мероприятия по организации оптимальных условий труда. Условия труда и организация рабочего места оказывают большое влияние на производительность. Одной из основных задач организаторов работы является обеспечение таких условий, при которых труд оператора должен быть не только высокопроизводительным, но также безопасным и комфортным. Вредные производственные факторы влияющие на трудоспособность оператора. Рабочее место: Режим труда: · освещение; · утомляемость; · излучение; · монотонность. · мебель. Помещение: Микроклимат: · рабочее место; · температура; · звукоизоляция; · влажность; · воздух; · пыль. · интерьер. Освещение: · естественное; · искусственное; · общее; · местное. Основной рабочей позой оператора является поза «сидя». При проектировании рабочего места следует отметить, что физиологически не оправдана фиксированная рабочая поза. Она вызывает нарушение кровообращения в нижних конечностях и органах тазовой области, приводящее к профессиональным заболеваниям (варикозному расширению вен и др.). При ограниченной двигательной активности нарушаются функции организма (опорно- двигательного аппарата, кровообращения, дыхания, пищеварения), возникает опасность гиподинамии. Большой объем информации, постоянное внимание, напряженная работа памяти — все это накладывает отпечаток на деятельность центральной нервной системы, ее высший отдел — кору головного мозга. Вследствие постоянной умственной работы человек утомляется. На оператора также влияет и излучение. Так, например, электронно- лучевая трубка создает действие концентрированного потока электронов, а система строчной и кадровой развертки создает слабый поток электромагнитного излучения. Длительное воздействие электромагнитного поля на организм человека может вызвать нарушение функционального состояния нервной и сердечно-сосудистой систем. Важнейшим фактором при создании нормальных условий труда является освещение рабочего места. Практически возникает необходимость как естественным, так и искусственным светом. Зачастую люди, постоянно работающие за компьютером используют максимальную яркость экрана и отключают освещение. Контрастная, хорошая видимость является кажущимся и на самом деле ведут к повреждению органов зрения. 6.2 Конструктивные и технические решения.

Реферат на тему: Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5

Реферат по СМО