![]() |
Раздел: Программирование, Базы данных ВСЕ РАЗДЕЛЫ |
Чудес не бывает! Даже если бы и действительно существовала программа с возможностями, якобы существующими у SABRа, то это привело бы к революции не только в физике, но и в экономике, медицине, да и во всех прикладных науках, чего пока не произошло. b) BOO S RAP. Также, хотелось бы сделать некоторые замечания относительно одного из новых методов статистической обработки ограниченных выборок, известного под названием метода BOO S RAPа. Метод BOO S RAPа заключается в том, что одну реальную выборку из генеральной совокупности с помощью ЭВМ тиражируют в большом количестве экземпляров, а затем из полученного массива случайным образом делают необходимое (весьма большое) число новых выборок, которые затем уже анализируют. Первое, что сразу и удивляет и настораживает, так это необходимость тиражировать реальную выборку. Действительно, не легче было бы просто составить новую выборку из элементов, случайным образом «вытащенных» из реальной выборки? На мой взгляд, обе процедуры полностью эквивалентны. Только этот факт заставляет задуматься, не является ли BOO S RAP так называемым «лохотроном»? Далее, авторы метода утверждают, что При помощи BOO S RAPа удаётся избавиться от предположения о гауссовом распределении. BOO S RAP способен по единственной выборке оценить всевозможные изменчивости выборок из генеральной совокупности так, как будто бы имеется массив реальных выборок. Для этого метода справедливы те же рассуждения, что и для SABRа. Однако хотелось бы показать парадокс этих заявлений и несколько иным способом, тоже не опираясь на математический аппарат и, таким образом, не апеллируя к глубоким познаниям читателя. Давайте вспомним последние президентские выборы и представим себе, что занимаемся сбором общественного мнения накануне выборов. Если верить авторам BOO S RAPа, то мы можем с большой достоверностью определить итоги предстоящих выборов опросив, скажем, всего 1000 человек. Но впоследствии, очевидно, составляя выборку длинною 146 миллионов (население России), мы получим не что иное, как мнение лишь той самой малой «кучки» людей, опрошенных первоначально. Действительно, согласно теории вероятности, да это, впрочем, и так очевидно, вероятность элементам реальной выборки быть «вытянутыми» одинакова для всех элементов. Как следствие, каждый элемент и будет «вытянут» приблизительно определённое число раз, что и обуславливает полученный результат. Надеюсь, мои доводы оказались убедительными. 3. Заключение. Таким образом, SABR и BOO S RAP – это большой обман, преследующий, скорее, коммерческие цели, чем научные. Надеюсь, приведённые выше доводы подтверждают мой тезис. В качестве заключения хотелось бы ещё раз отметить, что компьютер не является панацеей, и дальнейший прогресс человечества возможен, в первую очередь, лишь за счёт развития интеллекта, а не совершенствования компьютера (или программного обеспечения для него). Список литературы Лекции профессора Радкевича И. А. за 2000г. Весенний семестр. Радкевич И.А. Организация и планирование научных исследований. - М.: Ротапринт МФТИ, №146, 1986. Статистика Bri ish Pe roleum за 1997 год.
Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOO S RAP Доклад студента 623 группы Грязнова А. А. МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (государственный университет) Москва 2000 1. Введение. Подводя итоги уходящего века трудно переоценить роль информации в развитии человечества. Одно лишь повышение скорости передачи данных позволило промышленности сделать огромный шаг вперёд, не говоря уже о пользе новых, более быстрых методах обработки информации. Но как говорится, есть и обратная сторона медали. Свобода слова, относительная простота донесения её до масс дали возможность не только влиять на мнение общественности, но и управлять большей её частью. Особенно ярко выражен этот процесс в России, где, например, благодаря блестяще проведенной PR-акции удалось за 7 месяцев «раскрутить» никому не известного прежде В.В.Путина до уровня президента. Таким образом, цивилизованному человеку просто необходимо уметь выделять только достоверную, не искажённую СМИ информацию из всего потока. Здесь мы сталкиваемся с серьёзной, остро стоящей проблемой – далеко не каждый ВУЗ может блеснуть своими курсами, помогающими студентам - «локомотивам», двигающим современную науку, правильно анализировать получаемую информацию. В Московском Физико-Техническом Институте (государственном университете), где в настоящее время обучается автор данной работы, Радкевичем И.А. читается именно такой курс. Этот курс позволил автору провести следующий ниже анализ двух пакетов обработки экспериментальных данных: SAPRа и BOO S RAPа. Время неумолимо бежит вперёд, человечество развивается. Всё более широкое применение находят компьютеры – электронные вычислительные машины (ЭВМ). Они не только позволяют производить сложнейшие расчёты, анализировать данные, но и становятся незаменимыми помощниками в быту. Более того, уже почти не осталось сфер деятельности человека, где ЭВМ не нашла бы себе применение. Означает ли это, что в перспективе компьютер станет выполнять всю работу человека, принимать за него решения? Над ответом на этот вопрос бьются величайшие умы человечества. На мой взгляд, Министерство Образования США не ошиблось, назвав XXI-вое столетие веком интеллекта. Действительно, бурное развитие человечества в XX веке было обусловлено, прежде всего, повсеместным внедрением машин. Как известно, это резко снизило себестоимость работ и дало мощный толчок развитию промышленности. Сейчас же, на рубеже веков, стало ясно, что дальнейший прогресс за счёт увеличения потребления энергоресурсов невозможен! Люди, считающие запасы полезных ископаемых Земли неисчерпаемыми, ошибаются. Хотелось бы заметить, что мировых доказанных запасов природного газа хватит лишь на 60 лет, а нефти и того меньше – на 40 лет. Конечно, внимательный читатель может вспомнить, что атом “неисчерпаем”, но запасы топлива, на котором работают современные АЭС, довольно скудны. Уже сейчас большинство стран отказалось от строительства новых АЭС. Более того, в настоящее время матушке-земле уже с трудом удается прокормить огромную популяцию человека. Изложенные выше факты свидетельствуют о том, что прогресс человечества в XXI-вом веке тесно связан с развитием интеллекта. Зачастую можно услышать ошибочный тезис, что возможности ЭВМ безграничны.
Хотя метод сравнительный иногда противоставится лонгитюдному, это не вполне корректно: сравнение используется в обоих методах, но в одном случае сравниваются данные о разных объектах, а в другом об одном объекте на протяжении его развития. МЕТОД СРЕЗОВ (метод поперечных срезов) относится к методам организационным. Исследование организуется как работа с людьми разных возрастных групп как бы с выполнением срезов на различных возрастных уровнях. При достаточном количестве представителей каждой группы можно выявить обобщенные характеристики на каждом уровне и на этой основе проследить общие тенденции возрастного развития. Этот метод иногда противоставится методу лонгитюдному; что вполне правомерно. Каждый имеет свои преимущества: если метод срезов позволяет охватить исследованием больше людей и потому получить более надежные данные, то метод лонгитюдный позволяет зафиксировать оттенки индивидуального развития. Практически эти методы выступают как взаимно дополнительные. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИЙ в психологии некие методы прикладной статистики математической, используемые в основном для обработки экспериментальных данных
Статистические способы обработки экспериментальных данных
Методы компьютерной обработки статистических данных
Автоматизированная система обработки структур данных
Система обработки научных данных
Методы обработки статистических данных
Анализ алгоритмов нечисленной обработки данных
Анализ медико-биологических данных с использованием Excel и СПП STADIA
Определение подозрительных пакетов, анализ протоколов сети
Разработка приложений на языке VBA в среде MS EXCEL по обработке данных для заданных объектов
Системы обработки информации - язык баз данных SQL со средствами поддержания целостности
Анализ хозяйственной деятельности предприятия на основе статистических данных
Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени
Анализ медико-биологических данных с помощью Microsoft Excel и СПП STADIA 6.2
Программная система обработки и анализа изображений
MSSQL 2005 (Yukon) – работа с очередями и асинхронная обработка данных
Обработка и анализ информационных потоков: системы поддержки принятия решений
Особенности использования сетевых технологий для обработки данных
Бухгалтерская отчетность как основной источник данных, используемых для финансового анализа
Анализ линейных стационарных объектов
Обработка данных в автоматизированных системах
Построение маршрута при групповой рассылке сетевых пакетов данных
Разработка программы представления табличных данных в виде диаграммы прямоугольников
Создание формул для обработки данных в электронной таблице Excel
Вычислительная система обработки данных в реальном времени
Анализ линейной динамической цепи
Анализ случайных процессов в линейных системах радиоэлектронных следящих систем
Анализ маркетинговых данных и прогнозирование
Анализ диаграмм состояния двойных сплавов
Диаграмма состояния сплавов железо-углерод. Обработка металлов давлением
Обработка и анализ социологической информации
Анализ установившихся режимов линейной электрической цепи при гармонических воздействиях
Анализ финансового состояния предприятия на примере ОАО "Вимм-Билль-Данн"
Математическая обработка результатов анализа и оценка их качества
Методы обработки экономической информации в анализе
Статистическая обработка и анализ показателей экономического развития
Tupolev 154M noise asesment (Анализ шумовых характеристик самолёта Ту-154М)
How "DNA" testing works Анализ "ДНК" как проверяющие работы)
Подготовка данных и движение по азимутам
Историко-географический анализ изменений политической карты России за прошедшее столетие
Статистический анализ демографической ситуации в Российской Федерации
План статистического наблюдения и данные переписи населения
Анализ доходов бюджета Российской Федерации
Нормативный и позитивный подход при анализе деятельности государства
Движение Сопротивления в Дании и Норвегии
Анализ Конституции США и ее сравнение с Конституцией РФ 1993 года
Сравнительный анализ Конституции Литовской и Латвийской Республик
Федеральная резервная система и политика НацБанка РБ: сравнительный анализ
Местное самоуправление в Украине (историко-правовой анализ)
Анализ Закона РФ N1992-1 "О налоге на добавленную стоимость"
Анализ современных моделей реформирования налоговой системы
How "DNA" testing works Анализ "ДНК" как проверяющие работы)
Tupolev 154M noise asesment (Анализ шумовых характеристик самолёта Ту-154М)
Синтактико-семантический анализ составляющих сложносоставных слов в английском языке
Сравнительный анализ отечественной и зарубежной системы книгораспространения
Сравнительный анализ портретов Ф.И Шаляпина. Работы Б.М Кустодиева и К.А Коровина
Художественная обработка материалов животного происхождения в Приамурье
Древнегреческая и древнеримская культура - сравнительный анализ
Анализ рассказа И.С.Тургенева "Свидание"
Стихотворение В. Маяковского "О дряни" (восприятие, анализ, оценка)
Анализ романа "Преступление и наказание" Ф.М.Достоевского
Анализ новеллы "Измена" из произведения Бабеля "Конармия"
Анализ сказки М.Е.Салтыкова-Щедрина "Премудрый пескарь"
Анализ стихотворения Блока "О доблестях, о подвигах, о славе..."
Арбузов: биография, анализ творчества, пьеса "Иркутская история"
Пушкин А.С. "Каменный гость" (Литературоведческий анализ одной из маленьких трагедий)
Стилистический анализ стихотворения в прозе И.С. Тургенева "Собака"
Анализ стихотворения Тютчева "Я Встретил Вас и всё былое"
"Конармия". Анализ новеллы Бабеля "Мой первый гусь"
Анализ стихотворений Ахматовой
Анализ стихотворения Ахматовой "Родная земля"
Анализ поэтического сборника В. Ф. Ходасевича «Путем зерна»
Анализ стихотворения А.С. Пушкина "Пророк"
Сопоставительный анализ стихотворений Мандельштама "Заблудился я в небе - что делать?..."
Анализ формы и средств выразительности хора № 19 "Гроза" из оратории Йозефа Гайдна "Времена года"
Гармонический анализ "Новеллетты" F-dur ор.21 №1 Р. Шумана
Данило Нечай - сподвижник Богдана Хмельницкого
Россия на окраине Европы. Исторический анализ событий и времен начала 20-го века
Отечественные статистические пакеты
Построение сети передачи данных
Анализ системы безопасности Microsoft Windows 2000 Advanced Server и стратегий ее использования
Создание автоматизированной системы обработки экономической информации
Анализ эксплуатационного обслуживания ВЦ средней производительности
Организация автоматизированной обработки информации в коммерческих сетях
Автоматизированная обработка информации (Шпаргалка)
Синтаксический анализ языка НОРМА. Разбор описания
Проектирование и разработка баз и банков данных
Принципы проектирования и использования многомерных баз данных
Программа и План - сопоставительный анализ
Реляционные Базы Данных. SQL - стандартный язык реляционных баз данных
Примеры баз данных (Студенческая группа)
Современные системы управления базами данных
Создание и описание базы данных "СТУДЕНТЫ" (Отчет по курсу "Базы данных")
Разработка базы данных "Культурный досуг"
Семантический анализ структуры EXE файла и дисассемблер (с примерами и исходниками), вирусология
Система управления базами данных ACCESS
Разработка базы данных для объекта автоматизации: гомеопатическая аптека
Отчёт по созданию курсовой работы «База данных ACCESS»
Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access
Информационные системы маркетингового анализа
ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММ СРЕДСТВАМИ WORD И EXCEL
Анализ криптостойкости методов защиты информации в операционных системах Microsoft Window 9x
Процессоры обработки текстовой информации
Зарубежные Статистические Пакеты: описание, возможности, недостатки, перспективы развития
Критерии устойчивости линейных систем
Лабораторная работа №5 по "Основам теории систем" (Транспортные задачи линейного программирования)
Нечеткий анализ - в автомобиле
Информационный процесс. Обработка информации
Основные определения и теоремы к зачету по функциональному анализу
Математический анализ. Регрессия
Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)
Шпаргалки по математическому анализу для 1-го семестра в МАИ
Методы решения систем линейных неравенств
Лекции (1-18) по мат. анализу 1 семестр
Числа Фибоначчи: технический анализ
Кластерный анализ в портфельном инвестировании
Лабораторные работы диагностики - анализ мочи и крови
Методичка по экспериментальной хирургии (МБФ РГМУ)
Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями
Информационные технологии в социально-экономическом и политическом анализе
Проектирование и подбор состава гидротехнического бетона расчётно-экспериментальным методом
Термическая обработка металлов. Композиционные материалы
Анализ методов оценки сцепления пригара на стальном литье
Конспект лекций и ответы на экзаменационные вопросы по предмету Термическая Обработка
Анализ работы подстанции Южная с исследованием надежности
Конструкционный анализ круглопильных станков для продольной распиловки бревен
Обработка воды на тепловых и атомных электростанциях
Гидромеханизированная технология обработки угольного пласта в условиях проектируемой шахты
Анализ добывных возможностей скважин оборудованных УШГН, Павловского месторождения
Расчетно-графический анализ тягово-скоростных свойст автомобиля ВАЗ-21083
Обработка заготовок на шлифовальных станках
Теория Э.Фрома - опыт анализа и применения при наблюдении бытия
История исследования малых групп. Трансактный анализ общения
Анализ методов улучшения жидкостекольных смесей